从单一的技术突破到技术平台建设，AI+新药企业在市场的驱动下，一直走在证明自己的路上在资本市场逐渐平复之后，AI+医药企业的成就和商业化备受关注
如何解决国内AI药企的商业化问题如何搭建AI制药的底层计算平台国内外的合作社生态有什么区别小AI药企该如何生存发展最近几天，动脉新医药与北鲲云举办线上座谈，以AI+新药领域的大交易为切口，邀请该领域的代表企业和投资机构，共同探讨国内AI制药技术的应用，落地现状和商业化
参加讨论的嘉宾有Insilico Medicine业务拓展总监王珏，知鱼柯胜CEO王晟，知药科技创始人黄桃，峰瑞资本合伙人马瑞，北鲲云CEO冯建新等。
《新动脉医学》执行主编朱雪琪，知药科技创始人黄桃
英智商务拓展总监王珏，北鲲云CEO冯建新，峰瑞资本合伙人马瑞。
宇生科CEO王晟
商业化的核心是技术过硬，痛点够痛，边探索合作边自我认证。
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国内AI药企商业化都去哪了如何解决目前的问题
硅智商务拓展总监王爵:商业化的爆发有两个条件一个是技术积累达到了比较认可的阶段，一个是自我认证，通过流水线的进步证明R&D能力，通过软件证明AI技术平台的能力
同时，企业应对各种合作模式持开放态度合作伙伴不仅要有制药公司和大型跨国公司，还要有一些生物技术和生物制药，还应该包括广泛的学术界的合作这些合作都是让客户对公司的AI技术有更广泛了解的过程，在合作的过程中逐渐探索出一些新的模式
御生科CEO王晟:AI制药的概念在国内已经从蓝海市场逐渐进入红海市场，药品的验证周期比较长所以在目前资本寒冬的情况下，做AI制药有两大问题需要考虑第一，如何另辟蹊径找到对别人没用的东西第二，如何进行相应的战略调整，缩短自证周期
我们的商业布局，首先通过搭建平台，通过模块化的计算业务进行不断的拓展，从而起到特别好的引流作用然后借助引流效应，逐步拓展与相应企业合作的深度和广度在此基础上，验证平台的有效性并有成功案例后，就可以开始搭建自研管道了
医药科技创始人黄桃:我们国内的生物医药企业要创新，就要避免同质化的项目，把重心转移到新的靶点，新的位点，或者新型的分子实体，比如分子胶，PROTAC，这样才能避免在越来越激烈的竞争中处于尴尬的地位。
北鲲CEO冯建新:北鲲云确实很幸运服务了很多优秀的AI制药公司，无论是AI SaaS，AI CRO还是AI生物科技，模式并不能改变AI制药的整体路径市场还是需要给这些年轻的AI药企更多的耐心和信心，包括资本层面前几年这个赛道很火的时候，很多资本和初创企业都冲了进来，很多之前不看这个方向的资本也冲了进来，导致对AI制药的发展有很多不切实际的期望久而久之，不成熟的资本和一些想不清楚的创业者就会被这个行业筛选掉，留下真正愿意做事，长期投资，等待的资本和企业
从企业本身来看，新药产业本身的变现路径确实太长，前期投入更多于是AI药企也在想各种出路比如有些企业会把做管道的风险转嫁给风险承受能力更强的更成熟的药企，以降低自身资金和时间的风险未来伴随着自研能力越来越成熟，资金越来越充裕，风险承受能力更高，我们会考虑自己做管道以上是我们这段时间和一些AI公司交流发现的一些现象
峰瑞资本合伙人马瑞:从投资人的角度来说，AI制药还处于早期阶段，技术上有很多瓶颈很多公司都有很棒的AI团队，但是很难合作困难有三:一是融资能力不够强，二是很多技术瓶颈没有解决，第三，目前我国药企的买单能力比较弱
在此基础上，判断一个项目能否商业化，不仅要看技术，还要看企业想解决什么痛点企业有能力解决吗能拿到资金吗这些都需要综合考虑，才能判断一个企业是否可以商业化
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国内AI制药底层计算平台建设怎么样有哪些支撑力量
北鲲云CEO冯建新:AI制药的计算场景有很多，比如蛋白质结构预测，筛选对接，分子动力学，晶型预测等每个场景涉及不同的计算环节，每个环节使用的软件，硬件和数据源有多种选择，导致底层的需求变化很大，计算复杂度和不确定性很高大量的传统药企在底层计算平台并没有太多的积累，很多近几年新成立的AI药企也没有成熟的路径可以参考，所以我们更多的是探索和建设
最近几年来，我们服务了大量优秀的AI制药公司，在AI制药公司的计算平台建设方面积累了一些经验，比如针对不同的计算环节自动适配资源，针对不同的计算场景生成标准模板，通过模块化算子提供更加灵活的流程构建等。
至于国内底层计算平台的支撑力，主要是人才和基础设施在人才方面，AI制药需要的跨学科人才其实非常匮乏，但好在最近几年来在资本的推动下，吸引和培养了一批跨学科人才涌入行业，所以国内在这方面有一定的支持在基础设施方面，中国的计算能力存储和网络在全世界都是优秀的
硅智商务发展总监王珏:在平台建设过程中，我们需要保持强烈的危机感和紧迫感，重视技术的升级技术的发展非常迅速，很容易被一些非常专业的技术曲线超越所以一方面要培养自己对先进技术的敏感度，另一方面要勇于尝试最新的技术，看看是否能结合自身技术平台的特点和落地场景的应用
丰资本合伙人:我可能更注重自控的角度不仅仅是算法的创新，生物计算的软件或者工业软件在中国其实是非常严重的短板，所以做好产业化的基础工作或者软件可能更重要
发展国内外合作生态，需要长期的源头创新和短期的生存能力。
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如何与国外大药企合作国内外药企的合作生态有哪些不同
硅智商务拓展总监王珏:与国外大型药企合作时，要注意沟通的方式，清晰，真实，坦诚地分享国外的大型药企还是积累了很多关于领先技术的知识和认知在交流的时候，他们当然要把重点放在平台和技术的优势上但是，当被问到一些自己确实做不到或者不擅长的领域时，建议还是更诚实的回答，给出更真实的答案这样不仅会破坏整个合作过程中已经建立起来的信任，还会让对方更容易被你肯定的回答所说服这是赢驷智能在合作过程中获得的一点经验
另外，对于国内的AI药企来说，比较大的合作还是比较少见的，但是我觉得这肯定是未来的趋势而且不仅是大型跨国公司，国内很多企业也有勇气在AI制药领域布局当然，要获得合作的起点，更多的AI药企可能需要做更多的自认证工作
医药科技创始人黄桃:在管道和分子要求，以及临床要求的定义方面，其实国外和国内的差别还是比较明显的由于跨国药企的历史数据积累和成熟的商业化团队，他们对AI的需求与国内药企有很大不同因为主要做国内的工作，所以还是以国内的情况为主
自证的核心点是帮助客户实现自己想要的价值对于国内客户药企来说，目前的困境非常明显尤其是今年，不仅是资本的寒冬，某种意义上也是整个创新医药行业的寒冬大家都在重组自己的制药思路在这种情况下，如果我们的企业立足于中国，不仅要站在行业的角度，还要考虑站在社会的角度，为中国整个社会做出贡献
这里最大的问题是，中国本土药企过去十年采取的快速跟进或效仿策略是无效的目前国内的监管要求，药物申报必须和临床最佳方案进行人头对比，基本上堵住了通过me too或者快速休耕制造时差的商业化路径，实际上是在逼大家转头做源头创新
目前可以看到有客户在源头创新方向努力，也有客户还在遵循原有的惯性去追踪专利，做一些模仿创新的工作很难说这两个选项最后哪个更好，但至少从我的理解来说，缺乏商业化能力的生技新企业还是要做源头创新在这个过程中，AI药企不仅要补课，还要做大量的技术积累和知识创新其实这是目前国内企业转型最艰难的一步，也是对创新药2.0时代非常重要的挑战不管有多难，我们都要前进这个任务也是我们责无旁贷的，因为如果不这样做，中国的药企在国际上很难和大型药企竞争
丰资本合伙人:我认为国内的人工智能制药公司和国外相比有三个竞争优势。
第一，中国国情特殊包括AI制药在内的很多行业，数字化和工业化同时发生，这是挑战，也是机遇
其次，虽然AI制药公司的最终目的是替代人工，提高效率，但这个行业本身其实是非常劳动密集型的，因为跨学科的专业人才很难找不过这方面国内还是有工程师奖金的，可以找到很多交叉型人才一起攻关
第三，与美国相比，中国在CRO，CDMO和合成生物产业上更具优势这些行业加上AI，最后AI和服务一起出海就没有问题了关键是看如何扬长避短
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小AI药企该如何在资本寒冬中生存。
丰资本合伙人:现在整个行业面临的情况是，投资人可能没有耐心听你做什么，你为什么有意义但从长远来看，未来的医药行业肯定会被AI彻底影响，只是现在有一些关键环节在技术上还没有解决其实对于小企业来说，首先也是最重要的是找到一条养活自己的路，要么在融资上有所突破，要么在营收上有所突破总之，熬过这段时间第二，要分析上一代AI药企遇到的问题，然后分析他们的定位方向，如何差异化，有哪些悬而未决的问题需要解决
医药科技创始人黄桃:生存问题不是太多AI药企竞争造成的，而是整个行业的困难最大的问题是下游企业需求减少目前AI药企的下游客户都是相对成熟的药企或者发展成熟的生物科技，这是常见的客户画像，但是现在整个行业对于开辟新管道，做新产品都非常谨慎客户需求的减少，意味着接触客户和展示自己能力的机会更少在这个前提下，对于小AI药企来说，放下坚持和面对技术，尽力先活下去才是最重要的
组织者介绍
关于北鲲云
深圳市北坤云计算有限公司致力于搭建用户与云计算基础设施之间的桥梁，服务终端用户，为不同业务场景和R&D环境的用户打造高效稳定的云互联高性能超级计算机平台。
北鲲云已成功服务2000+企业，科研院所，高校，是20000+用户认证的云—HPC行业解决方案专家其产品围绕CLOUD—HPC，从IaaS层到PaaS层再到SaaS，形成一整套解决方案目前已获得多项国家自主知识产权，近百项软件著作权，10+项专利为用户驱动云上高性能计算的新引擎
关于动脉新医学
动脉医学是动脉网的媒体研究平台，以生物医学为主从内容和运营两个维度为创新创业者提供深度和增量的传播价值内容方面，主要包括初期融资，企业专访，制药业专栏，行业深度解读，跟踪报道等运营方面，通过VB思维俱乐部的品牌栏目，聚焦实际问题，探讨产业趋势，以思想的碰撞促进务实合作
成果:等。
关于VB思享会
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