伴随着人工智能成为新基建的核心板块，为了普惠地向社会输出方面的算力，数据和算法乃至人才，推动产业更加高效地向前发展，头部玩家们迈出了建立人工智能赋能平台的步伐继商汤科技今年1月底成立人工智能计算中心AIDC之后，人工智能物联网公司特斯联旗下的首个人工智能开放创新中心正式在特斯联德阳AIPARK落地运营
智慧化发展事实上面临着很多挑战在技术层面，技术门槛高，人才缺口大，投入成本高，周期长，这些都成为企业面临的难点在产业方面，我们可以看到广大的二三线城市中小微企业有非常多的零散需求，但是很难找到合适的解决方案为他们来进行适配而在企业层面，企业本身受制于传统的观念与路径依赖，在人才和技术方面的限制比较严重，门槛也很难突破特斯联科技集团高级副总裁刘斌在接受《证券日报》记者采访时道
他表示:因此，我们在德阳建设了人工智能开放创新中心人工智能开放创新中心是聚焦人工智能的重点细分领域，通过整合技术资源和产业链的资源来持续输出人工智能核心研发能力和服务能力的重要载体，从产业，教培，科研三个方向实现城市级的AI赋能
三大方向助力AI赋能
智慧城市的理念已提出十余年，自2014年将智慧城市建设上升至国家战略规划后，更是成为人们对城市生活的美好愿景最近几年来，在5G，大数据以及人工智能快速发展的推动下，全国各地进一步快马加鞭地落地了大批智慧园区项目但与此同时，人们也发现，目前我国智慧园区建设重复建设严重，千城一面，更多只达到了空间租赁的效果，人工智能的体验并不显著
另一方面，人工智能属于又费钱又费人力的行业，所以，虽然中小企业有着巨大的碎片化的AI需求，但出于成本考虑，传统的AI企业很难针对性地为其提供解决方案，这也成为目前人工智能落地应用的一大阻碍。
那么园区的智慧应该体现在哪里人工智能能够为传统的智慧园区或者是智慧城市带来很强的附加价值因而，我们通过导入人工智能技术来打造人工智能的科创中心，使得我们能够拉通本地的学术生态和产业生态，并通过成本共担的方式，让我们的AICITY能够为周边的中小微企业提供他们在AI方面所需的算力，数据，算法等核心要素，以此来推动整个产业更高效地向前发展刘斌道，我们期待的是通过德阳科创中心，将智慧园区或智慧城市从传统的空间租赁，服务租赁，发展为技术租赁的方式
德阳科创中心的使命非常明确，一是AI人工智能算法的孵化，二是产学研科技成果的共享，三是推动当地AI人才的培养。
在刘斌看来，平台要想担当起这样的角色，需要满足很高的技术要求这个平台必须要简单，易学，易用，易懂，必须要通过各种各样低代码，拖拉拽的方式能够很方便地配置出来必须要能够发挥各个城市普遍的高职院校的学生资源比较丰富的优势，然后把这些人员利用起来，这样才可以通过一种低成本，低门槛，普惠的方式，让广大二三线城市的中小型企业，能够利用特斯联算法平台，来自行解决他们在业务当中遇到的各种问题
打通产学研反哺产业
根据消息显示，德阳科创中心在落地后，已在双碳，能源，医疗等多个重点方向发挥AI赋能作用。
举一个例子，城市充电桩充电的安全性一直存在较大改善空间，有公司通过德阳科创中心找到我们，一起帮助他们建立了完善的电池正常充电的模型曲线图通过这种合作，一方面，让学术生态不断完善模型，另一方面让企业不断完善这套体系，以达到整套系统在技术，业务，模式上的自升级模式而这所有的过程都是通过低成本的共享租赁实现，企业通过小投入建立了一个新的安全体系刘斌称
事实上，与产业密切关联，解决人工智能在各类场景中的实际落地应用问题，也被视作相较于其他人工智能赋能平台，特斯联德阳科创中心的最大优势。谷歌责任创新团队的创始人兼负责人珍middot;吉耐(JenGennai)表示，由十多位高管和工程师组成的ATRC明确认定，推断情绪的技术不够敏感，其中一个原因是，在不同文化中，面部线索与具体感受存在着不同的关联。。
刘斌强调，一方面特斯联能够深入理解产业的问题，这不是说把所有算力聚集在一起建立起一个超大的算力平台，而是通过把算力打散，把核心技术发力在云端计算和联邦学习的技术上德阳科创中心把算力下沉到产业的数据上去，这样可以更加有效地把企业的静默数据盘活通过这样的做法，把盘活的数据交给科研机构，科研机构通过联邦学习，根据当地的法规，他们对这些数据仅是部分有条件可见基于联邦学习，他抽象出一个预训练模型之后，再反哺给产业做相应的算法
我们通过预训练模型或者说我们通过这种核心技术的方式来实现产学研打通，而不是像过往的计算中心要么是通过横向课题发布平台，或者是通过生态产业制度来进行孵化我们做的是通过核心技术来实现产业教培和科研的贯通，可以让专业人做专业的事情，这是我们的一个亮点他表示
对于德阳科创中心能够发挥的作用，未来的市场空间，刘斌十分乐观:最近这两三年疫情尽管在一定程度上为我们的生活按下了暂停键，另一方面也加速了智慧化的发展当前的AI技术已经远远不只是一个产业化的口号，而是开始渗透到我们的生活当中在城市当中，我们的场景非常丰富，需求也非常多样无论是城市的治理还是城市的运营，都为我们AI技术的落地提供了广阔的发挥空间
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