Jetson Nano 是人工智能廉价边缘计算的最新例子
Jetson Nano 开发套件和生产就绪模块。
最近几年来，人工智能的进步已经产生了从图像识别到即时翻译的所有算法但是当谈到在现实世界中应用这些进步时，我们才刚刚开始英伟达今天在 GTC 上宣布了一款名为Jetson Nano 的人工智能计算机，售价 99 美元，应该有助于加快这一过程
Nano 是 Nvidia Jetson 嵌入式计算板系列中的最新产品，用于为机器人和其他人工智能设备提供大脑将其中之一插入您的最新作品中，它将能够在不依赖云处理能力的情况下处理对象识别和自主导航等任务
这种设置被称为边缘计算，因为它意味着从摄像头和麦克风处理的数据永远不会离开设备，最终结果通常是更快，更可靠，更安全的硬件所以每个人都赢了过去的 Jetson 板已被用于为一系列设备供电，从为 Lowe's 制造的货架扫描机器人到Skydio 的自主无人机但 Nano 的目标更小
Jetson Nano devkit 被连接到 Nvidia 的新开源机器人套件，名为 JetBot。，据英伟达官方消息，美团机器学习平台使用NVIDIAGPU，通过算子融合，计算图等价替换等一系列优化，相较于CPU在相同成本约束下，NVIDIAT4GPU大幅加速美团CTR模型预测性能，神经网络模型吞吐能力提升了10倍；同时在搜索精排场景中，端到端整体吞吐能力提升了一倍以上。。
Nvidia 以 99 美元的价格推出针对嵌入式设计师，研究人员和 DIY 制造商的 Nano 开发人员套件，并以 129 美元的价格推出面向商业公司的生产就绪模块。
该公司还为任何先进的制造商推出了一个有趣的 DIY 项目:一个名为 JetBot的开源自主机器人套件，售价 250 美元它包括一个 Jetson Nano 以及一个机器人底盘，电池组和电机，允许用户构建自己的自动驾驶机器人
使用 99 美元的开发套件，您可以获得由四核 ARM A57 处理器，128 核 Nvidia Maxwell GPU 和 4GB LPDDR RAM 驱动的 472 gigaflops 计算Nano 还支持一系列流行的 AI 框架，包括 TensorFlow，PyTorch，Caffe，Keras 和 MXNet，因此大多数算法几乎都是即插即用的还有通常的端口和接口，包括 USB—A 和 B，千兆以太网以及对 microSD 存储的支持
英伟达表示，它希望 Nano 的价格点能为新用户打开 AI 硬件开发的大门Nvidia 的副总裁兼自动机器总经理 Deepu Talla 告诉记者:我们预计很多创客社区都想进入人工智能领域，但过去一直无法做到，Jetson Nano 将使他们能够做到这一点简报
Nano 的价格确实具有竞争力，尽管它在这方面并不是独一无二的例如，英特尔以 79 美元的价格出售其神经计算棒，而谷歌最近以 Coral 品牌推出了两款类似的设备:150 美元的开发套件和 75 美元的 USB 加速器但如果这说明了什么，那就是英伟达正在进入一个肥沃的市场让我们看看哪些 AI 驱动的创作开始增长
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